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Reference
실제 기업의 경영 데이터를 다루는 통합 시스템을 직접 설계·구축·운영합니다. 아래는 구축 사례입니다.
Case 01
경영정보시스템(MIS) 구축 사례
매출·차량·가동율·예약·수익성까지, 15개 분석 모듈을 단일 대시보드로 통합한 종합 경영정보시스템.
클릭하여 크게 보기 →잠들어 있던 데이터를 깨워, 기업이 나아갈 길을 보여줍니다.
데이터는 어느 회사에나 쌓여 있습니다. 매출 기록, 예약 내역, 고객 응대, 쌓여만 가는 엑셀 시트. 하지만 대부분의 기업에서 그 데이터는 과거의 흔적으로 잠들어 있을 뿐, 무엇을 해야 할지 말해주지 않습니다.
DavinchiAiX는 그 잠든 데이터를 AI의 눈으로 다시 봅니다. 흩어진 숫자에서 흐름을 읽고, 보이지 않던 패턴을 드러내고, 회사가 어디로 가야 하는지를 보여줍니다. 분석에서 멈추지 않고 그 위에 미래를 설계하는 것 — 이것이 우리가 말하는 ‘디자인’입니다.
그리고 이 능력은 대기업만의 무기가 아닙니다. IT 인력이 없는 중소기업도, 사장이 모든 것을 결정하는 소호도, 데이터로 미래를 그릴 수 있어야 합니다. DavinchiAiX는 그 길을 모두에게 엽니다.
금융·공공·통신 대규모 시스템과 AI 융합 현장을 거친 경험을, 이제 모든 규모의 기업을 위해 씁니다.
실제 기업의 경영 데이터를 다루는 통합 시스템을 직접 설계·구축·운영합니다. 아래는 구축 사례입니다.
매출·차량·가동율·예약·수익성까지, 15개 분석 모듈을 단일 대시보드로 통합한 종합 경영정보시스템.
클릭하여 크게 보기 →화면을 예쁘게 그리는 일이 아닙니다. 흩어진 데이터를 경영 의사결정으로 바꾸는 체계를 만듭니다. 실전에서 구축하고 운영하며 검증한 5단계 방법론입니다.
"설비 증설 없이 가동률을 얼마나 올리면 흑자인가" — 숫자 시각화가 아니라, 이런 결론을 데이터에서 뽑아내는 것이 목적입니다.
기능 목록이 아니라, 풀어야 할 의사결정 질문에서 출발합니다.
사용자 경험을 1순위로, 데이터 흐름과 표준을 설계합니다.
운영 중인 시스템을 해치지 않는 점진적·안전 구축.
사람이 내릴 결론을 데이터에서 자동 도출합니다.
안정성과 자가복구. 멈춰도 스스로 정상으로 돌아옵니다.
아무리 정교해도 현업이 불편하면 낙제점. 빠르고 안정적인 화면이 본질입니다.
단일 데이터로 내린 결론은 신뢰하지 않습니다. 복수 시스템을 교차합니다.
월·항목·수량은 하드코딩하지 않고 데이터에서 동적으로 수집합니다.
같은 값을 두 곳에서 따로 계산하면 반드시 갈라집니다. 한 곳에서만.